视觉检测设备的算法原理是什么?

什么是机器视觉检测，它的工作原理是什么？是怎么确定被测物品好坏的？相信很多朋友都会有这样的疑问，接下来思锐就来给大家简单讲讲视觉检测设备的算法原理是什么？它是如何工作的？

机器视觉检测，大致是，先有（拍）一张合格的被测工件的图片。然后以此为依据，与其他被测工件的图片做对比；设一个（可调整的）阈值，一致程度高过阈值的，判定为合格，否则就不合格。这个理解对吗？

如果被测工件，在被拍摄的区域里，定位不精确，比如转了个角度（或出现了一点错位）；是否会有影响判定结果？

简单理解就是那样，拍一幅合格的图片，与合格的图片进行对比，并设置一定的阈值，达到阈值判断OK,没有达到为NG。当然这其中就是对图片处理的算法了。

另我们GOI软件中有可以设置角度偏差，可以设置的纵横向扩大，但是角度和偏移量也不能太离谱，超过范围也是不行的。aoi软件中同样存在。所以角度和位置在一定的偏移情况下是不影响测试结果，我们还要MARK点可以进行纠偏的。

AOI检测原理：采用“参数计算”、特征提取、图像对比、等多种算法综合应用，检出率高，结合人工智能技术，使得设备编程简单，性能稳定。设定MARK点，给每一个元件定位，然后拍照做出合格的基准图，设定参数值，测试。测试后用测试图片与基准图片进行对比。然后判断对错。

视觉检测分两部分，检：运用我司特有算法计算的过程；测：通过算法得到的具体结果，软件有偏移纠正功能，在一定范围内的偏移不会影响测试结果。

文章内容来源于网络，有不当之处请联系我司调整。