简单介绍CCD视觉检测纺织物的瑕疵

简单介绍CCD视觉检测纺织物的瑕疵

在纺织工业制造商的生产中，通常需要判断布料的颜色是否合格，布料上是否有杂质以及有多少杂质。 由于生产线的快速运行和人工视觉检测的慢速，检查和精加工环节成为生产过程中的瓶颈。 其次，人工测试过于依赖布检查员的经验，这往往导致检测错误和检测遗漏，稳定性和准确性无法满足日益提高的质量标准。

纺织行业一直是我们国民经济中占据举足轻重的地位，2016年我国布匹产量超过700亿米，且产量一直处于上升趋势。将人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑会是巨大的。

人工智能等新技术飞速发展，模仿人类的逻辑思维，模仿视觉、听觉、触觉感知，模仿人类肢体动作，实现自动验布，技术上、管理上已经成熟。西安获德基于人工智能图像识别技术，研发的织机在线验布系统，用于织物的缺陷检测，可连续不间断图像检测，及时发现各种疵点，对严重的织疵，停机告警并由人工处理，对可忍受的疵点做统计和记录，以作为等级评定的原始数据。

织机在线验布系统可检出各种常见疵点，例如断纬缺纬、双纬、稀密路、粗节、纬缩；缺经、断经、经缩、松经、紧经、筘痕、废丝织 入、接头、跳花；织造破洞、边不良、毛边过长、污渍，撕裂，断裂，检出率95%以上，分类准确率大于85%。Z大程度的减少了疵点对Z终织物的影响，做到织出的布就是合格品，不用再验布机修布，可以在上位机打印或拷贝本卷布的数据文件，直接出厂，减少流程，降低成本。

使用织机在线验布系统Z少可减少50%织物疵点检测有关人员，提高劳动生产率，降低成本，减轻工人劳动强度；同时依靠检测数据指导减少织疵。自动验布系统是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施，是今后发展的必然趋势。

文章内容来源于网络，有不当之处请联系我司调整。