思锐视觉表面缺陷视觉检测设备的出现及发展

思锐视觉表面缺陷视觉检测设备的出现及发展

传统的工业生产中，产品的表面缺陷检测主要采用人工检测的方法，由于人工检测能力有限，因此不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且容易在检测的过程中发生错误，从而导致错误检测率高，检测结果不够准确，检测速度慢等问题。

随着科学技术的迅速发展，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、Z终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品Z终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而视觉检测设备很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响而造成检测精准度低，误检率高的问题，更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。提高了检测的准确度和效率。使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。

表面缺陷视觉检测设备的检测流程：

1、上料  利用特制的上料输送系统将需要表面缺陷检测的产品按照一定的摆放顺序输送至转动盘上

2、采集图像  照相机对转动盘上的产品进行拍照，采集图像信息并传送至计算机

3、识别  计算机根据预先安装的程序对采集过来的图像进行分析处理，判断产品表面是否有瑕疵，给分拣机构下达分拣指令

4、分拣  分拣系统根据计算机的处理结果对检测产品进行分类分拣，将良品和不良品分别分拣至指定的收集框内。

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